自动驾驶背后：英特尔等芯片巨头三国杀

主流手机市场已经趋于饱和，各大巨头纷纷抢夺下一代终端---自动驾驶汽车。根据以往互联网时代经验，芯片永远都是产业链很上游的存在，是行业先导指标。核心芯片往往决定一个计算时代的基础架构！

新的计算时代来临之时，往往是新兴企业弯道超车的绝佳机遇，目前使用的GPU、FPGA均非人工智能定制芯片，天然存在局限性，人工智能专用芯片对于IT巨头和初创企业是同一起跑线的蓝海。

目前以深度学习为代表的人工智能新计算需求，主要采用GPU、FPGA，AISC定制化芯片等已有适合并行计算的通用芯片来实现加速。

在这个关键领域中，不得不提英特尔、英伟达、高通这三大芯片巨头，它们引领的竞争为这场芯片大痫病治疗专业医院战奉献了绝大多数戏码。

英伟达：风光无限提到人工智能芯片，英伟达当之无愧的全球老大，这一切也反应在其股价上，2年十倍羡煞旁人。

英伟达的GPGPU（通用计算型GPU）在深度学习领域的统治力无需多言，目前大部分深度学习在训练阶段，都是由英伟达的GPU支持的。

这个一方面，这得益于其GPU相对于CPU而言针对深度学习更强的计算能力，另一方面在于，英伟达为其GPU通用计算所做的开发易用云南军海专业医院性诱发癫痫的病因有哪些呢工作开展得是如此之好，大大降低了开发者的上手难度。

在自动驾驶时代之前，英伟达很早就通过Tegra 系列处理器进入了众多整车厂的供货商名单，不过早年英伟达的Tegra负责的主要还是车载娱乐方面。

而今年具备L3自动驾驶功能的奥迪新A8，使用了英伟达的Tegra K1芯片，负责处理车辆的环视影像。Tegra K1的单精度浮点运算能力达到了350GFlops。

其实，在新奥迪A8亮相之前，英伟达已经连续推出两代性能十分强悍的自动驾驶车载电脑，其中被力推的Drive PX 2很强版本Drive PX Autochauffeur使用了两颗名为Tegra Parker的SoC，单精度浮点运算能力达到了8TFlops。

然而Drive PX 2高性能的背后是不菲的代价——这一计算平台的功耗高达250W，乃至于产生的巨大热量需要水冷散热；而价格高达1.5万美元。这对需要量产的自动驾驶汽车来说并不是什么好消息。

当然，英伟达对这一切看得很清楚。Drive PX 2之后，立马推出了新一代基于Volt架构GPU的SoC Xavier，单精度浮点运算性能达到20Tflops，而功耗仅仅为30W。Xavier开了挂一般的强悍性能使它可以支持L4-L5的自动驾驶运算需求，同时低功耗和较小的体积又能够适应车辆需求。

Xavier的量产时间为明年初，大规模出货则要等到明年第四季度。

         英特尔：不差钱在深度学习兴起的这两年，英特一直处于落后状态。不差钱的英特尔直接绕过GPU，在2016年以167亿美元完成了对世界第二大FPGA公司Altera的收购。英特尔在年初推出的自动驾驶计算平台Intel Go中，就使用了FPGA芯片。奥迪新A8自动驾驶也使用了Altera的FPGA芯片。

今年3月，英特尔以153亿美元的天价收购了以色列ADAS公司Mobileye。

而Mobileye一方面为英特尔提供了切入自动驾驶市场的渠道——前者在全球ADAS市场的份额超过70%；另一方面，Mobileye的核心产品——ADAS专用芯片EyeQ系列，使英特尔形成了针对车辆端的计算芯片解决方案——英特尔的凌动+Mobileye的EyeQ+Altera的FPGA。这153亿美元，其实是英特尔为自动驾驶买的门票。

目前，自动驾驶的车辆终端和云端还没有实现实时的高带宽传输，因此车辆终端的计算力显得尤为重要。

另外英特尔在服务器市场拥有不俗实力，这意味着在云端，其可以部署强大的计算能力。结合低延时又高效的FPGA，英特尔可以在云端处理大量并发的实时计算。这种模式尤其适合人们对智慧城市大脑的设想：每一辆无人车的数据都上传到一个中枢，由其处理并洞悉每一辆车的状态，去命令他们如何驾驶。

但是，虽然这一套设想很先进，但标准、基础设施建设，将耗费大量的时间和财力，短期内实现难度仍然较大。

高通：收购恩智浦仍是未知数2014年，高通推出车载芯片骁龙602A，主要面向车内的娱乐影音计算需求。

2016年初，高通又再次发布基于旗舰SoC打造的820A，特意加入了对深度神经网络的硬件加速支持。推出这一车载SoC，高通主要面向的是ADAS市场。

骁龙SoC虽然在单位能耗上相对英特尔与英伟达的计算平台都占据优势，但在峰值性能输出上则被其功耗限制。再加上骁龙SoC又并非为ADAS专门打造的计算平台，因此想要打开市场，面临的阻力不小。

对于这个问题，高通去年10月宣布收购了全球很大的汽车半导体厂商恩智浦。恩智浦2016年在全球汽车半导体市场的份额高达14.6%。作为全球很大的车载半导体厂商，与车厂、供应商有着紧密的联系。某种意义上，高通的这一次对恩智浦的收购与英特尔对Mobileye的收购有着异曲同工之妙——直接买一个行业领头羊来开辟新业务。

但这个收购案迟迟没有很后敲定，这个月欧盟反垄断调查机构再次暂停了对收购案的沈力，理由是“双方披露的关键性细节仍然郑州军海癫痫医院是正规吗不够多”。对高通来说，当务之急是对恩智浦的收购需要快些完成。

英伟达、微软、高通、谷歌等IT巨头之所以纷纷投巨资加速人工智能核心芯片的研发，都是意图从源头上掌控核心芯片架构，取得人工智能计算时代的主导权。

未来3-5年，随着人工智能定制芯片的突破，所有行业都将实现人工智能化。届时，智能化市场之规模和容量将数十倍于现今的移动互联网市场。